Pereiti prie turinio

Dirbtuvės „Empirinių socialinių tyrimų dizaino kūrimo dirbtuvės“

Kursai

Dirbtuvės „Empirinių socialinių tyrimų dizaino kūrimo dirbtuvės“

Lygis: pradedantiems/pažengusiems

Veda (lietuvių k.): dr. Vaidas Morkevičius, dr. Rimantas Rauleckas, dr. Audronė Telešienė (Kauno technologijos universitetas).

Dirbtuvės skiriamos tyrėjams norintiems praktikuotis empirinių tyrimų dizaino vystymo klausimais. Dirbtuvėse dirbama su tyrėjų atsiųstomis mokslinėmis problemomis, klausimais ir situacijomis. Vienai situacijai diskutuojami bei modeliuojami įvairūs alternatyvūs empirinio tyrimo dizaino sprendimai. Pavyzdžiui, ar tyrimo tikslams pasiekti labiau tiks apklausa, interviu ar dokumentų analizė? Kuriuos atrankos metodus pasirinkti ir derinti? Kokie analizės metodai tinkamiausi? Kaip integruoti rezultatus tyrimų ataskaitose? Gal yra analitinių strategijų, kurios praturtintų tyrimą?

Užsiėmimo trukmė 2 ak. valandos. Mokymai vyksta KTU Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakulteto auditorijose (arba kviečiančios tyrėjų grupės patalpose).

Dirbtuvės nemokamos. Esant specifiniams poreikiams, tematikoms, klausimams, užsiėmimus galima užsisakyti atskirai.

Kviečiame registruotis (atvira neterminuota registracija; dirbtuvės vedamos susidarius bent 5-ių tyrėjų grupei: www.lidata.eu/limesurvey/index.php?sid=32182&lang=en

Apie lektorius.

Dr. Vaidas Morkevičius yra Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centro (Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, KTU) vyr. mokslo darbuotojas. Jo mokslinių tyrimų sritys: politinė komunikacija, piliečių bei elito nuostatos ir elgsena, socialinė struktūra ir nelygybė, socialinių tyrimų metodai. Su Zenonu Norkumi 2011 m. publikavo vadovėlį „Kokybinė lyginamoji analizė“. Nuo 2002 m. KTU, VDU ir ISM yra dėstęs įvairius tyrimo metodų kursus. 2008-2018 m. buvo Europos socialinio tyrimo nacionalinis koordinatorius Lietuvoje. Kaip bendraautorius yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės (www.lidata.eu/mokymai/metodologiniai/SA) ir kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės (www.lidata.eu/mokymai/metodologiniai/KDA) mokomosios medžiagos parengimo.

Dr. Rimantas Rauleckas yra Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centro (Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, KTU) docentas. Jo mokslinių tyrimų sritis yra viešasis valdymas, o pagrindinis dėstomas dalykas – socialinių tyrimų metodai. Savo tyrimuose jis taiko statistinės analizės metodus apklausų duomenims. Kaip bendraautorius yra prisidėjęs prie statistinės kiekybinių duomenų analizės (www.lidata.eu/mokymai/metodologiniai/SA) mokomosios medžiagos parengimo.

Dr. Audronė Telešienė yra sociologijos profesorė bei Duomenų analizės ir archyvavimo (DAtA) centro vadovė (Socialinių, humanitarinių mokslų ir menų fakultetas, KTU). Jos mokslinių tyrimų sritys: aplinkosauginė elgsena ir nuostatos, klimato kaitos socialinis suvokimas ir komunikacija, socialinės gerovės studijos bei socialinių tyrimų metodai. Savo tyrimuose, greta kitų kokybinių ir kiekybinių metodų, ji taiko sisteminę literatūros analizę. Kaip bendraautorė yra prisidėjusi kompiuterizuotos kokybinių duomenų analizės (www.lidata.eu/mokymai/metodologiniai/KDA) mokomosios medžiagos parengimo.

1 rugsėjo d.

Įtraukti į iCal
Pasiūlyk įvykį!